Diseñar e implementar la arquitectura de orquestación del agente de IA, incluyendo estados, herramientas, memoria y manejo del contexto conversacional.
Integrar el agente con APIs y servicios backend, respetando los contratos de integración y mecanismos de autenticación.
Desarrollar capacidades que permitan al agente consultar información y ejecutar acciones dentro del flujo de compra.
Implementar controles sobre las respuestas y acciones del agente, incluyendo validaciones, límites de alcance, manejo de errores y mecanismos determinísticos cuando corresponda.
Diseñar mecanismos de evaluación y observabilidad para monitorear calidad de respuestas, trazabilidad, latencia y costos.
Optimizar prompts, herramientas y estrategias de recuperación de información mediante RAG.
Evaluar proveedores de LLM considerando calidad, costo, rendimiento y latencia.
Construir una solución mantenible, reutilizable y preparada para futuras integraciones con otras plataformas.

Back-end Engineer Senior – LLM & Agentic AI

Descrição da vaga